Hvad er Deepfake

Deepfakes er AI-genererede videoer, billeder eller lyd, der manipulerer eller skaber realistiske fremstillinger af personer, ofte uden deres samtykke.

Indhold

1. Hvad er deepfake
2. teknologien bage deepfake
3. Eksempler på deepfakes
4. Fremtiden for deepfakes

Hvad er deepfake

Ved hjælp af machine learning-teknikker som deep learning, kan en computer lære at efterligne en persons ansigt, stemme eller bevægelser, hvilket skaber indhold, der kan være svært at skelne fra virkeligheden. Mens teknologien har potentiale i film og underholdning, er den også blevet brugt til misinformation og svindel, hvilket rejser etiske og sikkerhedsmæssige bekymringer omkring misbrug af teknologien. Du kan lære meget mere om deepfakes på akademiets AI Video kursus

Teknologien bag deepfakes

Deepfake-teknologien er baseret på deep learning, en form for kunstig intelligens, der bruger neurale netværk til at efterligne måden, den menneskelige hjerne lærer på. To centrale teknologier driver deepfakes:

• Generative Adversarial Networks (GANs): GANs består af to neurale netværk – en "generator" og en "discriminator." Generatoren skaber falske billeder eller videoer baseret på inputdata (f.eks. en persons ansigt), mens discriminatorens opgave er at skelne mellem de falske og ægte billeder. Over tid bliver generatoren bedre til at producere mere realistiske billeder, fordi den lærer af diskriminatorens feedback. Dette skaber de hyperrealistiske deepfakes.
• Autoencodere: Autoencodere er neurale netværk, der består af to dele: en encoder og en decoder. Encoderen komprimerer data (f.eks. et billede af en persons ansigt) ned til en mindre repræsentation, og decoderen genopbygger billedet ud fra denne repræsentation. Ved at træne autoencodere på store datasæt af et specifikt ansigt kan de bruges til at "mixe" ansigter i videoer og skabe overbevisende forfalskninger.

Når teknologien bruges på videoer, træner AI’en på store mængder data fra videoer eller billeder af en person for at efterligne ansigtsudtryk, bevægelser og stemme med høj præcision. Over tid bliver deepfake-modellerne bedre, fordi de konstant forbedrer sig gennem store datamængder og feedback fra modeller som GANs.

Eksempler på deepfakes

Her er nogle eksempler, hvor deepfakes er blevet anvendt:

• Underholdning og filmproduktion: Deepfakes er brugt til at genskabe skuespillere, som f.eks. at bringe afdøde skuespillere som Carrie Fisher tilbage som prinsesse Leia i Star Wars: Rogue One.
• Reklamer: I 2021 brugte en russisk bank deepfake-teknologi til at lave en reklame, hvor Bruce Willis "medvirkede", selvom han aldrig fysisk deltog i produktionen.
• Satire og parodier: Komikere og indholdsskabere bruger deepfakes til at skabe humoristiske videoer, hvor kendte personer eller politikere ser ud til at sige eller gøre noget morsomt, som f.eks. videoer med fiktive samtaler mellem verdensledere.
• Politisk manipulation: Der har været tilfælde, hvor deepfakes blev brugt til at skabe falske videoer af politikere, som f.eks. en falsk video af Nancy Pelosi, hvor hun talte sløret, der blev spredt for at miskreditere hende.
• Kunstprojekter: Kunstnere bruger deepfake-teknologi til kreative formål, som f.eks. AI-genererede videoinstallationer, der udforsker identitet og virkelighed.
• Uddannelse: Deepfake-teknologi er blevet brugt til historisk genskabelse, som i et projekt, hvor Winston Churchill eller andre historiske figurer "leverer" berømte taler, der ellers ikke blev optaget.
• Cyberkriminalitet og svindel: Deepfakes er blevet brugt i økonomisk svindel, hvor svindlere efterligner ledere af virksomheder for at manipulere medarbejdere til at overføre store pengebeløb.
• Musik: Kunstnere som Kanye West har eksperimenteret med deepfake-videoklip, hvor kendte personer "synger" hans sange i musikvideoer.
• Pornografisk misbrug: Et af de mest udbredte og skadelige anvendelser af deepfakes er i uønskede pornografiske videoer, hvor ansigter af kendte personer eller private individer placeres på andres kroppe.
• Sociale medier: Deepfakes bliver brugt til at skabe virale videoer på platforme som TikTok, hvor folk kan lave overbevisende efterligninger af kendte personer.

Disse eksempler viser både den kreative brug af teknologien samt de mere farlige og etiske bekymringer, den kan medføre.

Formtiden for deepfakes

Fremtiden for deepfakes byder på både spændende muligheder og alvorlige udfordringer. Her er nogle sandsynlige udviklinger:

1. Bedre og mere realistiske deepfakes

Deepfake-teknologien vil sandsynligvis blive endnu mere avanceret, hvor forfalskninger bliver næsten umulige at skelne fra virkeligheden. Dette kan føre til et stort skift inden for film, gaming, og virtual reality, hvor digitale dobbelgængere bliver endnu mere troværdige.

2. Udbredt anvendelse i underholdning og medier

Deepfakes vil sandsynligvis blive mere integreret i film og TV-produktioner for at skabe specialeffekter eller bringe afdøde skuespillere "tilbage til livet". Desuden kan vi se mere brug af deepfake-genererede influencers eller virtuelle figurer i sociale medier og reklamer.

3. Øget brug i uddannelse og historiefortælling

Der kan opstå nye måder at bruge deepfakes til at genskabe historiske øjeblikke eller lade folk "interagere" med historiske figurer i læringsmiljøer. Dette kunne skabe engagerende læring og levende historiefortælling.

4. Mere sofistikeret svindel og cyberkriminalitet

Samtidig med de positive anvendelser kan deepfakes blive en større trussel inden for cyberkriminalitet, økonomisk svindel og identitetstyveri. De kan bruges til at efterligne virksomhedsledere eller offentlige personer i endnu mere overbevisende former, hvilket kan øge risikoen for misbrug.

5. Udvikling af modforanstaltninger

Der vil sandsynligvis opstå mere avancerede værktøjer til at opdage og bekæmpe deepfakes. AI-baserede detektionsværktøjer vil blive udviklet for at beskytte mod falske videoer og manipulation, og der vil sandsynligvis komme strengere love og reguleringer.

6. Etiske og juridiske udfordringer

Deepfakes vil også bringe etiske spørgsmål om samtykke, privatliv og ejerskab af digitale identiteter i centrum. Love og regler vil være nødt til at følge med den teknologiske udvikling, for at sikre beskyttelse mod misbrug af teknologien.

7. Social og politisk påvirkning

Med den voksende evne til at skabe falske videoer kan deepfakes blive brugt som et våben i misinformation og propaganda. Dette kan underminere tilliden til medier og politiske systemer, og skabe større udfordringer for at skelne mellem sandt og falsk indhold i en digital verden.

I fremtiden vil deepfakes både være en kilde til kreative innovationer, men også en teknologi, der kræver nøje overvågning og regulering. Du kan lære mere om dette på AI kursus eller AI Video kursus.

AI kursus hos Compass

Hvis du er blevet interesseret i AI, så tilbyder vi hos Compass et bredt udvalg af AI kurser, der passer til enhver erhvervsbrugers behov. Vores AI kurser er designet til at hjælpe dig med at arbejde hurtigere, nemmere og mere effektivt ved hjælp af AI teknologier. AI er blevet utroligt populært, og vi ser en stigende interesse for at forbedre produktiviteten på arbejdspladsen. Lær alt hvad du behøver for at udnytte AI i din daglige arbejdsgang med vores omfattende kursusudbud. Lær mere om deepfake og AI.