10 vigtige ting om Deepfakes

Deepfakes er AI-genererede videoer, billeder eller lyd, der manipulerer eller skaber realistiske fremstillinger af personer, ofte uden deres samtykke. Her er en liste med 10 vigtige punkter om deepfake.

Hvad er Deepfake

Deepfake er AI-genererede medier, der manipulerer eller skaber falske, realistiske billeder, videoer eller lyd. Ordet Deepfake refererer således til AI-genererede videoer, billeder eller lyd, der manipulerer eller skaber troværdige gengivelser af personer, ofte uden deres tilladelse. Gennem anvendelse af avancerede machine learning-teknikker, herunder deep learning, kan computere trænes til at efterligne en persons ansigtstræk, stemme eller bevægelser, hvilket resulterer i indhold, der kan være vanskeligt at adskille fra ægte materiale.

Selvom denne teknologi rummer betydeligt potentiale inden for filmproduktion og underholdning, har den også været anvendt til at sprede misinformation og begå svindel. Dette rejser alvorlige etiske og sikkerhedsmæssige problemstillinger i forhold til teknologiens mulige misbrug. Du kan lære meget mere om deepfakes på akademiets AI kursus eller AI Video kursus

Teknologien bag Deepfake

Deepfake-teknologien bygger på deep learning, en form for kunstig intelligens, der anvender neurale netværk til at simulere den måde, den menneskelige hjerne lærer på. To centrale teknologier understøtter udviklingen af deepfakes:

Generative Adversarial Networks (GANs): GANs består af to neurale netværk – en "generator" og en "discriminator". Generatoren skaber syntetiske billeder eller videoer baseret på inputdata (f.eks. en persons ansigt), mens discriminatorens funktion er at skelne mellem de syntetiske og ægte billeder. Gennem feedback fra discriminator-netværket forbedres generatorens evne til at producere realistiske billeder, hvilket resulterer i de ekstremt troværdige deepfakes. Du kan lære mere herom på akademiets AI Video kursus.

Autoencodere: Autoencodere er neurale netværk bestående af to komponenter: en encoder og en decoder. Encoderen komprimerer data (f.eks. et billede af en persons ansigt) til en mere kompakt repræsentation, mens decoderen rekonstruerer billedet ud fra denne komprimerede information. Når autoencodere trænes på store datasæt med billeder af et specifikt ansigt, kan de bruges til at kombinere eller "blande" ansigter i videoer og dermed skabe overbevisende forfalskninger.

Ved anvendelse i videoer trænes AI’en på store mængder data fra videoer og billeder af en person for nøjagtigt at efterligne vedkommendes ansigtsudtryk, bevægelser og stemme. Efterhånden som modellen modtager mere data og feedback, forbedres dens præcision løbende, hvilket resulterer i stadig mere realistiske deepfakes. Du kan lære mere herom på akademiets AI kursus.

Brug i underholdning

Deepfake-teknologi anvendes i stigende grad i underholdningsbranchen inden for flere områder:

1. Filmproduktion: Deepfakes bruges til at genskabe afdøde skuespillere eller "forynge" ældre skuespillere. Eksempler inkluderer at bringe skuespillere som Carrie Fisher (Prinsesse Leia) tilbage til livet i Star Wars: Rogue One og foryngelsen af Robert De Niro i The Irishman.
2. Specialeffekter: Deepfakes kan erstatte traditionelle special effects ved at skabe mere realistiske ansigter og kropsdobbeltgængere, der ser helt troværdige ud, hvilket reducerer produktionsomkostningerne.
3. Reklamer: Berømtheder kan "medvirke" i reklamer uden fysisk at være til stede. Et eksempel er Bruce Willis, der blev deepfaket til en russisk reklame uden personligt at deltage i optagelserne.
4. Musikvideoer: Musikere og videoproducenter eksperimenterer med deepfakes for at skabe unikke visuelle oplevelser, som f.eks. Kanye West, der brugte teknologien i sin musikvideo til Famous, hvor kendte personer blev genskabt digitalt.
5. Gaming: I videospil kan deepfake-teknologi bruges til at skabe realistiske ansigtsanimationer og bevægelser, hvilket forbedrer brugeroplevelsen og gør karakterer mere troværdige.
6. Virtual Reality (VR) og Augmented Reality (AR): Deepfakes kan forbedre VR- og AR-oplevelser ved at gøre virtuelle figurer eller miljøer mere realistiske, hvilket åbner op for nye muligheder i interaktiv underholdning og storytelling.

Disse anvendelser viser, hvordan deepfake-teknologi ændrer måden, indhold skabes og præsenteres på i underholdningsindustrien. Du kan lære mere herom på akademiets populære AI Kursus.

Risiko for misinformation

Deepfakes kan bruges til at skabe falske nyheder ved at generere overbevisende, men falske videoer, billeder eller lydoptagelser af personer, som ser ud til at sige eller gøre noget, de aldrig har gjort. Her er nogle måder, hvorpå deepfakes kan bruges til dette formål:

1. Manipulering af politiske ledere: Deepfakes kan fremstille videoer, hvor politikere eller offentlige personer ser ud til at komme med kontroversielle udtalelser eller tage bestemte handlinger. Dette kan bruges til at undergrave deres troværdighed, sprede desinformation eller påvirke valg.
2. Falske nyhedsudsendelser: Ved at skabe deepfake-videoer af nyhedsværter eller journalister kan falske nyheder formidles i et format, der ligner officielle nyhedsudsendelser, hvilket gør det vanskeligt for offentligheden at skelne mellem ægte og falsk information.
3. Spredning af desinformation: Deepfakes kan bruges til at skabe falske hændelser eller krisesituationer, som kan fremprovokere panik eller skabe sociale og politiske spændinger. Eksempelvis kan deepfake-videoer manipulere optagelser af terrorangreb eller politiske demonstrationer for at eskalere situationer.
4. Skandale-skabelse: Falske videoer af kendte personer i kompromitterende situationer kan bruges til at skabe skandaler, sprede rygter og skade deres omdømme. Dette har et stort potentiale for at sprede sig hurtigt på sociale medier og forårsage betydelig skade, før de afsløres som forfalskninger.
5. Propaganda og statsstøttet misinformation: Regeringer eller politiske aktører kan bruge deepfakes som en del af misinformation- og propaganda-kampagner til at styre den offentlige mening eller miskreditere politiske modstandere både nationalt og internationalt.

Deepfakes gør det ekstremt vanskeligt for offentligheden at stole på digitalt indhold, hvilket kan underminere tilliden til nyhedsmedier og autoriteter, især når de bruges til at manipulere nyhedsstrømme og påvirke politiske eller sociale agendaer.

Etiske udfordringer

Skabelse af deepfakes uden samtykke kan krænke privatlivet og føre til alvorlige juridiske konsekvenser. Derudover er der en række etiske overvejelser med AI generelt.

Bias og fairness: Deepfake og AI-systemer kan ubevidst forstærke eksisterende bias i data, hvilket kan føre til diskriminerende resultater. Der er behov for bedre algoritmisk gennemsigtighed og etiske standarder.
Sikkerhed og privatliv: Med AI's evne til at behandle store mængder personlige data, er der en øget risiko for databrud og misbrug af informationer. Beskyttelse af brugernes privatliv er afgørende.
Arbejdsmarkedets forandringer: Som AI automatiserer flere opgaver, kan der opstå bekymringer om jobtab og behovet for omskoling af arbejdsstyrken til nye roller.

Eksempler på Deepfake anvendelser

Her er nogle eksempler, hvor deepfakes er blevet anvendt:

1. Underholdning og filmproduktion: Deepfakes er brugt til at genskabe skuespillere, som f.eks. at bringe afdøde skuespillere som Carrie Fisher tilbage som prinsesse Leia i Star Wars: Rogue One.
2. Reklamer: I 2021 brugte en russisk bank deepfake-teknologi til at lave en reklame, hvor Bruce Willis "medvirkede", selvom han aldrig fysisk deltog i produktionen.
3. Satire og parodier: Komikere og indholdsskabere bruger deepfakes til at skabe humoristiske videoer, hvor kendte personer eller politikere ser ud til at sige eller gøre noget morsomt, som f.eks. videoer med fiktive samtaler mellem verdensledere.
4. Politisk manipulation: Der har været tilfælde, hvor deepfakes blev brugt til at skabe falske videoer af politikere, som f.eks. en falsk video af Nancy Pelosi, hvor hun talte sløret, der blev spredt for at miskreditere hende.
5. Kunstprojekter: Kunstnere bruger deepfake-teknologi til kreative formål, som f.eks. AI-genererede videoinstallationer, der udforsker identitet og virkelighed.
6. Uddannelse: Deepfake-teknologi er blevet brugt til historisk genskabelse, som i et projekt, hvor Winston Churchill eller andre historiske figurer "leverer" berømte taler, der ellers ikke blev optaget.
7. Cyberkriminalitet og svindel: Deepfakes er blevet brugt i økonomisk svindel, hvor svindlere efterligner ledere af virksomheder for at manipulere medarbejdere til at overføre store pengebeløb.
8. Musik: Kunstnere som Kanye West har eksperimenteret med deepfake-videoklip, hvor kendte personer "synger" hans sange i musikvideoer.
9. Pornografisk misbrug: Et af de mest udbredte og skadelige anvendelser af deepfakes er i uønskede pornografiske videoer, hvor ansigter af kendte personer eller private individer placeres på andres kroppe.
10. Sociale medier: Deepfakes bliver brugt til at skabe virale videoer på platforme som TikTok, hvor folk kan lave overbevisende efterligninger af kendte personer.

Disse eksempler viser både den kreative brug af teknologien samt de mere farlige og etiske bekymringer, den kan medføre. På AI kursus behandler vi emnet deep fake.

Kampen mod deepfakes

Virksomheder og regeringer udvikler værktøjer og lovgivning til at opdage og regulere brugen af deepfake-teknologi. Derudover kan deepfakes kan bekæmpes ved at kombinere teknologiske og juridiske tiltag:

1. Teknologiske løsninger: Udvikling af AI-baserede værktøjer til detektion af deepfakes, der kan analysere subtile fejl i videoer, såsom urealistiske bevægelser eller manglende blink.
2. Lovgivning: Skærpet regulering og lovgivning, der gør det strafbart at producere og distribuere deepfakes uden samtykke, især når det anvendes til svindel, manipulation eller chikane.
3. Uddannelse og oplysning: At oplyse offentligheden om, hvordan man genkender deepfakes og skelner mellem falske og ægte indhold for at reducere deres virkning.

Andre metoder inkluderer at samarbejde med sociale medieplatforme for hurtigt at identificere og fjerne deepfakes.

Svært at opdage

Det kan være yderst udfordrende at opdage en velproduceret deepfake med det blotte øje. Du kan opdage deepfakes ved at være opmærksom på følgende tegn:

1. Unaturlige ansigtsbevægelser: Ansigtsudtryk kan virke stive eller unaturlige, især omkring øjne og mund. Blinken kan være sjældent eller uregelmæssigt.
2. Ujævn belysning: Lys og skygger kan se forkerte eller inkonsistente ud, især hvis ansigtet ikke stemmer overens med omgivelserne.
3. Forvrænget lyd og læbesynkronisering: Stemmen kan lyde kunstig eller ikke matche præcist med mundens bevægelser.
4. Opløsning og tekstur: Deepfakes kan have lavere opløsning eller mærkelige teksturændringer i ansigtet, såsom sløring eller pixelering.
5. Anomalier ved hurtige bevægelser: Hovedets eller kroppens bevægelser kan se unaturlige ud, med mærkelige overgange mellem forskellige vinkler.

Brug også værktøjer som deepfake-detektion software (f.eks. Deepware eller Sensity) for at analysere videoens ægthed.

Bekæmpelse af deepfakes

Deepfakes kan bekæmpes ved at kombinere teknologiske og juridiske tiltag:

1. Teknologiske løsninger: Udvikling af AI-baserede værktøjer til detektion af deepfakes, der kan analysere subtile fejl i videoer, såsom urealistiske bevægelser eller manglende blink.
2. Lovgivning: Skærpet regulering og lovgivning, der gør det strafbart at producere og distribuere deepfakes uden samtykke, især når det anvendes til svindel, manipulation eller chikane.
3. Uddannelse og oplysning: At oplyse offentligheden om, hvordan man genkender deepfakes og skelner mellem falske og ægte indhold for at reducere deres virkning.

Andre metoder inkluderer at samarbejde med sociale medieplatforme for hurtigt at identificere og fjerne deepfakes.

Sociale medier og spredning

Deepfakes spredes ofte hurtigt på sociale medier, hvilket gør det vanskeligt at kontrollere deres rækkevidde og indvirkning. De sociale medier kan således uforvarende sprede deepfakes, da de giver en platform til deling af indhold hurtigt og bredt. Brugere kan ubevidst dele deepfakes, især hvis de er godt udført, og platformenes algoritmer kan fremme sensationelt indhold uden at vurdere dets ægthed. Dette gør det muligt for deepfakes at spredes hurtigt og nå et stort publikum.

For at bekæmpe dette har nogle platforme som Facebook, Twitter og YouTube indført værktøjer til detektion af deepfakes og markerer eller fjerner falske videoer, når de opdages. Det er dog en konstant kamp at holde trit med udviklingen af stadig mere sofistikerede deepfakes.

Fremtiden for deepfakes

Teknologien vil sandsynligvis blive mere avanceret, hvilket både kan åbne for nye kreative muligheder, men også forstærke bekymringerne omkring misbrug. Fremtiden for deepfakes ser således ud til at være en blanding af muligheder og udfordringer:

1. Teknologisk udvikling: Deepfakes vil sandsynligvis blive mere avancerede og sværere at opdage, da AI-teknologi og maskinlæring konstant forbedres. Dette kan føre til endnu mere realistiske videoer, der næsten er umulige at skelne fra ægte optagelser.
2. Kreativ anvendelse: Der er potentiale for positive anvendelser af deepfake-teknologi, såsom i filmproduktion, uddannelse og underholdning, hvor man kan genskabe historiske figurer eller skabe mere realistiske special effects.
3. Etiske og juridiske udfordringer: Samtidig vil der være voksende bekymringer omkring misbrug af deepfakes til misinformation, svindel og identitetsmisbrug. Juridiske rammer vil skulle strammes for at regulere uetisk brug.
4. Bedre detektionsværktøjer: Der vil også være en stigende udvikling af AI-drevne værktøjer til at opdage deepfakes, hvilket vil hjælpe med at bekæmpe udbredelsen. Samarbejdet mellem teknologiudviklere, regeringer og platforme vil være afgørende.

I det hele taget vil deepfakes skabe både kreative muligheder og betydelige sikkerhedsmæssige udfordringer, som samfundet skal håndtere.

Hvor kan jeg lære mere om deepfakes

Du kan lære meget mere om deepfakes, produktion af deepfakes og hvordan du opdager deepfakes på akademiets AI Video kursus.

AI kursus hos Compass

Hvis du er blevet interesseret i AI, så tilbyder vi hos Compass et bredt udvalg af AI kurser, der passer til enhver erhvervsbrugers behov. Vores AI kurser er designet til at hjælpe dig med at arbejde hurtigere, nemmere og mere effektivt ved hjælp af AI teknologier. AI er blevet utroligt populært, og vi ser en stigende interesse for at forbedre produktiviteten på arbejdspladsen. Lær alt hvad du behøver for at udnytte AI i din daglige arbejdsgang med vores omfattende kursusudbud. Her kan du læse om vores populære 4 dages AI Manager Kursus.